人工智能的分类不包括广泛外延。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
生物神经网络。生物神经网络是指基于生物神经系统的网络结构，而人工智能的分类是基于计算机科学和数学的方法和技术，两者并不属于同一领域，所以人工智能的分类不包括生物神经网络。
生物神经网络、反向传播算法、脑机接口等。人工智能的内容分类不包括生物神经网络、反向传播算法、脑机接口、遗传算法、自然语言处理、视觉智能、模式识别、机器学习、深度学习、强化学习等。
组成人工智能的主要是数据、芯片及嵌入式系统。人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能不包括：虚拟现实技术，广泛外延。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科，人工智能技术核心具体包括：计算机视觉人们认识世界，91%是通过视觉来实现。
在人工智能的算法层以下，不是人工智能的算法分类有数据库存储、软件开发、系统设计和决策分析。这些领域都不属于人工智能，它们都是一些传统的信息处理方法。而人工智能所使用的分类方法，主要包含有机器学习、神经网络、语义分析、自然语言处理、图形处理以及遗传算法。
软件开发的应用领域多种多样，包括但不限于以下领域：商业应用：软件开发用于创建企业管理、会计、客户关系管理（CRM）、库存管理、人力资源管理等商业应用，以提高效率和自动化业务流程。
桌面应用开发：桌面应用开发专注于构建运行在桌面操作系统上的应用程序，如Windows、macOS或Linux。嵌入式系统开发：嵌入式系统开发涉及构建嵌入式设备上的软件，如嵌入式系统、嵌入式控制器和物联网设备。
软件开发是一个多元化的领域，包含了多个专业化的子领域。以下是软件开发的一些主要领域： **前端开发**：专注于用户界面的构建，使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现网页和应用程序的视觉部分。
IT软件开发领域指的是信息技术（IT）领域中专门从事软件开发的范畴。在这个领域中，专业人员使用各种编程语言、开发工具和方法，设计、编写、测试和维护软件应用程序。
1、嵌入式领域较新，目前发展非常快，很多软硬件技术出现的时间都不太长（如ARM处理器、嵌入式操作系统、LINUX操作系统），大多数人没有条件接触或进入嵌入式行业，更谈不上能有机会接受专业人士的指导。因此，踏进这个行业的难度比较大，嵌入式人才稀缺，身价自然也水涨船高。
2、工业领域对嵌入式软件的需求主要体现在智能制造和工业自动化方面。学习嵌入式软件开发可为进入工业自动化领域提供有利条件。总体而言，嵌入式软件开发领域的前景较好，特别是随着技术的不断创新和新兴领域的崛起，对于精通嵌入式系统和物联网技术的专业人才的需求将继续增长。
3、随着5G的普及和物联网时代的到来，各种技术不断融合创新，嵌入式技术已成为互联网行业中具有前景的职业之一。嵌入式工程师在当今数字化时代拥有广泛的就业前景，新技术的发展也为嵌入式工程师提供了更多机会，给大家列举了四个嵌入式非常具有前景的发展方向：物联网、人工智能、工业自动化、医疗设备。
4、就业前景：嵌入式开发技术在许多行业中都有广泛应用，如汽车、航空航天、消费电子、医疗设备等。随着物联网和智能设备的发展，对嵌入式开发人员的需求不断增加。因此，嵌入式开发人员的就业前景相对较好。需求行业：嵌入式开发人员的需求主要集中在制造业、电子产品制造业和软件开发行业。
5、前景：随着物联网（IoT）和智能设备的普及，嵌入式开发领域的需求逐渐增加。在汽车、医疗、智能家居等行业，嵌入式开发仍然有很好的发展前景。工资水平：嵌入式开发人员的工资水平因地区和经验而异，但一般而言，嵌入式领域的专业人士通常享有相对较高的薪酬。