1、人脸识别考勤机一般是对你的脸进行一个抓拍，然后通过数据分析，来确认你的身份，当然首先要先把你的照片录进去。因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。
2、取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。 请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的中央处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。 在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。
3、选择一张个人照片，使用A4纸打印出来。在考勤时，将照片与脸部对齐闭合，注意保持合适的距离和角度。由于目前人脸识别技术尚未完善，使用这种方式可能暂时能够蒙混过关。然而，未来可能会引入三维人脸识别技术，届时照片将无法欺骗系统。通常情况下，指纹考勤机可以被欺骗，但人脸识别则较难作假。
4、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。请保持表情自然，避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。不要在有阳光照射的窗户附近使用，否则会影响人脸考勤机的识别效果，缩短人脸考勤机的使用寿命。
5、人脸识别考勤机就是需要系统有录入人脸信息的人员识别成功后才能显示打卡成功，所以是没法代打卡的，现在的公司企业按照人脸识别考勤机就是为了防止代打卡现象，确保考勤管理质量。人脸考勤机代打卡比较困难。有些品牌的人脸识别考勤机的识别性能不好，可以用A4纸打印自己的照片，拿到考勤机前识别。
6、具体步骤如下： 在人脸识别考勤机上找到“人脸录入”菜单，并进入该菜单。 在菜单界面上，通常会出现如下操作提示：“请将脸部对准摄像头，直视并保持自然表情，进行人脸录入”。 按照提示，将脸部对准摄像头，保持直视并自然表情。
1、医护人员人数在5000人以下的医院，只需用一台慧眼感知信息屏人脸识别考勤即可解决医院的人脸识别考勤问题。医护人员录入信息后即可达到人脸识别考勤不刷卡，不按人脸识别考勤，仅需路过，便可完成人脸识别考勤。实现人脸识别考勤过程无感知，健康、科学而且便捷升级的人脸识别人脸识别考勤。
2、人脸识别考勤机一般是对你的脸进行一个抓拍，然后通过数据分析，来确认你的身份，当然首先要先把你的照片录进去。因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。
3、整体分布式终端人脸识别考勤门禁机这项人脸识别考勤系统是一套整体解决方案，一般包括门禁闸机，人脸拍摄和显示台面，数据服务器，分布式终端等。
4、确保录入时光线充足，以避免图像质量不佳影响识别。1 仔细选择人脸图片，确保照片中的面部特征清晰可见。1 准确无误地输入个人信息，以保证考勤数据的正确性。1 妥善保管录入的人脸信息，防止数据泄露，确保信息安全。
5、使用人脸识别考勤机的步骤如下：首先，找到主菜单键“MENU”，通过它进入管理员验证模式，验证成功后进入系统设置。在系统中，管理员需要进行用户登记，输入员工的“工号”，按下OK键。接着，设备会进行人脸图像采集，采集完成后再次按下OK键，保存员工信息。
1、首先找到管理部门。其次重新在刷脸考勤机录入自己的人脸信息。最后使用干净的布清洁镜头就可以了。
2、因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。或者你可以录制一段你面部动态的图片，你可以稍微眨眨眼睛，晃一晃头，这样会使人脸识别考勤机更加相信这个就是你本人。
3、如果确认是公安部留底的照片有问题，建议去当地派出所重新拍照办理身份证，更新公安部数据库留底的照片，这样是能解决这个问题的。但是如果是手机拍照，本人样子变化，网络传输或系统稳定性引起的，则重新办身份证没有意义。
人脸识别考勤机一般是对你的脸进行一个抓拍，然后通过数据分析，来确认你的身份，当然首先要先把你的照片录进去。因为只要是有你的脸就行了，所以一般用一张照片就能破解，只需要将照片放在考勤机前让它扫描即可。
选择一张个人照片，使用A4纸打印出来。在考勤时，将照片与脸部对齐闭合，注意保持合适的距离和角度。由于目前人脸识别技术尚未完善，使用这种方式可能暂时能够蒙混过关。然而，未来可能会引入三维人脸识别技术，届时照片将无法欺骗系统。通常情况下，指纹考勤机可以被欺骗，但人脸识别则较难作假。
一种可能的破解方法是使用照片或视频。如果打卡机的人脸识别功能只是简单地检查照片或视频是否与存储的图像匹配，那么使用一张照片或视频就可以绕过人脸识别功能。例如，可以将自己的照片或视频录制下来，然后在打卡机前播放，这样打卡机就会误以为有人在打卡。
通过提前录制一段视频破解刷脸打卡机，还可以使用提前拍好的照片。人脸识别考勤机拥有图像更新功能，将正采取的图像作为第一人脸，存储的为第二人脸。如果第一人脸图像与第二人脸图像相一致，人脸识别考勤机将自动储存第一人脸图像来更新该第二人脸图像。
